随着国际竞争的日益激烈,政府把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,科技创新成为引领国家产业转型升级和发展的源动力。基于此,高等学校在国家科技创新体系中的地位愈加重要,逐渐成为科技创新活动的中坚力量。然而,随着资源投入的不断增加,不同高校创新成果产出的水平和数量却差异较大。如何透过投入产出数据的表象去评价其绩效水平,如何利用有限的创新资源产出更多的科技成果,已成为普遍关注的问题。本文立足于广东省高校科技创新活动的运行状况和影响因素,采用DEATobit模型结合标杆管理的组合方法对广东省高校的科技创新绩效进行评价,发现并树立标杆高校,通过实施标杆管理优化投入冗余和产出不足,最后探究绩效的影响因素。首先,本文对相关概念和理论基础进行界定和阐述,并分析高校科技创新绩效的影响机制。其次,对广东省高校2009-2018年科技创新活动的发展现状进行了梳理,发现广东省高校科技创新事业的规模发展迅速,各类投入产出指标均呈现快速增长趋势。然后,本文使用DEA方法选取广东省2008-2017年28所高校演示了绩效评价的整体过程,发现广东省高校的整体绩效水平较高;接着通过进一步将2017年70所高校的效率值进行分解,发现高校在办学层次、水平上的优势延伸到科技创新领域,并在此基础上应用标杆管理的五步骤循环模型进行效率改进,为优化资源配置提供了路径。再者,本文通过构建Tobit模型探究绩效的影响因素,回归结果显示区域经济发展水平和政府扶持力度对高校科技创新绩效产生显著正向影响,校企协同创新和教师职称结构对科技创新绩效的影响不显著。最后,本文基于绩效评价及影响因素实证研究的结论,为高校提升科技创新绩效提供了三方面的政策建议:建立高校协同创新平台,形成区域联动新优势;加大政府扶持力度,健全经费分配机制;深化高校内部创新管理体系改革,优化科技创新资源配置。