基于多目标微分进化的风力/火电发电系统动态调度

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针对风电并网后电力系统动态调度问题的高维、非线性和多约束难题,本文对多目标微分进化算法进行了深入的研究,并提出了相应的改进的策略。在种群的初始化、微分操作、参数控制和约束实现等方面提出了:正交种群初始化、混合微分策略、自适应参数控制和约束支配的方法。TNK测试函数验证了提出算法具有良好的数据挖掘能力,并且可使非劣解具有更好的分布特性。电力系统静态清洁调度表明了所提出的算法具有求解复杂问题的能力。针对电力系统多断面的调度模型,将机组前后时段的爬坡约束计及调度约束内,本文构建了多目标动态清洁调度模型,以
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