供应链作为现代企业竞争合作关系的新形式,在全球化经济和信息时代的冲击下,面临着低效甚至中断等巨大风险。装备制造企业独特的产品特点决定了供应链的复杂结构和高风险性。本文运用问卷调查、因子分析、模糊数学理论、FMECA法以及MAS技术对装备制造企业的供应链进行风险识别、评价及控制,以达到降低供应链风险,保障其稳定高效运作的目的。本文在评述了大量国内外相关文献的基础上,围绕装备制造企业供应链风险管理主要研究了以下三个问题。一是装备制造企业供应链风险识别,在文献整理和企业访谈的基础上,结合装备制造企业特点提出风险因素假设,通过问卷调查和因子分析最终确定九大风险因素和32个风险变量,完成风险识别；二是装备制造企业供应链风险评价,在风险识别基础上,先运用二级模糊综合评价法确定模糊评价矩阵,再通过FMECA法确定风险指标权重,最终求得装备制造企业供应链整体风险水平值和九大风险因素的风险水平值,并对结果进行分析说明；三是装备企业供应链风险控制,运用MAS技术,建立装备制造企业供应链风险预警及处理辅助决策系统模型,用以进行时时风险控制。本文结合装备制造企业的特点识别出其供应链的九大风险因素及32个风险变量,并计算出了装备制造企业供应链整体风险和九大风险因素的风险水平,最后将计算机技术应用于供应链风险控制管理当中,提出的基于MAS的风险预警及处理辅助决策系统模型。通过风险识别、评价和控制以达到对装备制造企业供应链风险的有效管理。