【摘 要】
:
高速磁悬浮列车具有高速、安全、稳定、舒适、无噪声等优点,适用于市郊、机场线、城际线等中长距离交通运输场景。实现牵引驱动的长定子直线同步电机定子电枢绕组和馈电电缆绕组长时间户外运行,会产生绝缘材料老化、绝缘层破损、运动引起的绕组磨损等故障风险,导致绕组、电缆发生短路或断路故障,另外逆变器中开关管也会发生短路或断路的故障。这些短路或断路故障会影响列车的牵引性能,使得车辆运行状态发生变化。本文围绕这几种
论文部分内容阅读
高速磁悬浮列车具有高速、安全、稳定、舒适、无噪声等优点,适用于市郊、机场线、城际线等中长距离交通运输场景。实现牵引驱动的长定子直线同步电机定子电枢绕组和馈电电缆绕组长时间户外运行,会产生绝缘材料老化、绝缘层破损、运动引起的绕组磨损等故障风险,导致绕组、电缆发生短路或断路故障,另外逆变器中开关管也会发生短路或断路的故障。这些短路或断路故障会影响列车的牵引性能,使得车辆运行状态发生变化。本文围绕这几种短路和断路故障展开研究,主要完成以下三方面工作:首先,采用解析法计算了长定子直线同步电机的电磁参数,基于Matlab/Simulink建立了高速磁悬浮列车牵引传动系统双端供电模式的仿真模型,包括了牵引传动系统双端的变流器、馈电电缆、分段的长定子直线同步电机和牵引控制系统,其中双端馈电电缆不是固定长度,而是跟随运行距离发生改变。其次,基于牵引传动系统仿真模型,分别建立了长定子绕组三相/两相短路、馈电电缆三相短路和逆变器开关管短路这四种故障时的仿真模型,仿真分析这四种短路故障分别发生在加速、匀速和减速状态下长定子直线同步电机的运行性能,给出了电机的电流、车辆的加速度与牵引力曲线。最后,基于牵引传动系统模型,分别建立了定子绕组单相断路故障、馈电电缆单相断路故障和逆变器开关管断路故障的仿真模型,仿真分析了这三种断路故障对电机和列车牵引性能的影响。研究结果能为高速磁悬浮列车长定子绕组、逆变器、馈电电缆短路及断路故障的故障诊断和容错控制提供参考。
其他文献
显著性目标检测,作为计算机视觉领域的基础研究问题之一,旨在对场景中的视觉显著性区域进行准确定位,并输出精细的目标分割图,是一项极具挑战性的研究课题。显著性目标检测能够模仿人类的视觉注意力机制,提升系统在海量数据场景下的图像理解能力,在计算摄影、医学影像、图像编辑、视频监控等领域具有重要的应用价值。深度神经网络的提出大大提升了显著性目标检测任务的性能。但复杂场景下,现有算法容易被嘈杂的背景、相似的纹
“双碳”目标下,电力系统的清洁低碳化转型步伐逐渐加快。一方面,风电、光伏等可再生能源迅速发展,促进电源结构低碳化转型;另一方面,储能、电动汽车、可控负荷等分布式灵活性资源规模扩大,不断增强电网的支撑水平。但由于目前协调运行机制的不完善,电力系统仍面临着可再生能源就地消纳能力不足、灵活性资源利用效率低、系统运行灵活性和可靠性欠缺等突出问题,阻碍清洁低碳的高弹性电网构建。虚拟电厂可将源-荷-储多侧分散
DC-DC(Direct Current-Direct Current)电源管理芯片广泛用于通信、消费类电子、运算存储设备和汽车等领域。随着电子设备的发展,电源管理芯片向着高集成度、高效低耗化、数字化和智能化方向发展,相比于传统的模拟DC-DC电源管理芯片,数字DC-DC电源管理芯片具有更高的集成度和性价比以及更简单的外围电路等优势。本文研究和设计的第一块芯片是应用于数字DC-DC电源的数字脉宽调
大量使用实践和用户体验发现,基于ChatGPT的内容生成会出现多种错误形态,本文对此进行了类型学分析。研究发现,基于ChatGPT生成的错误内容可以从“错误事实”与“错误认知”的双重角度进行维度提取,存在事实错误、逻辑错误、推理错误、编程错误、文本输出、过度拟合、综合问题7大类别,并从“可核验性、可证明性、可体验性、可识别性”4个维度进行认知与测量。本文从系统内部性和系统外部性两个方向对ChatG
随着智能家庭能量管理系统与智能电表的普及,电力数据粒度日益细化,利用这些数据,用户能通过需求响应等方式实现用电成本的节约。但智能电表采集的庞大细粒度数据扩大了用户用电信息的暴露面,导致用户的用电行为习惯等个人信息容易在传输与利用的过程中被分析获取,造成用户隐私的泄露。在此背景下,本研究站在用户视角,针对用户用电信息的隐私泄露问题,利用三种基于储能的方法对用户用能曲线进行不同侧重的隐私保护,最后在真
<正>截至2019年一季度末,我国高铁累计运输旅客超过100亿人次,累计完成旅客周转量3.34万亿人公里。同时,我国铁路客运周转量、货运发送量、换算周转量、运输密度等主要运输经济指标稳居世界第一位。近年来,在党中央的坚强领导下,中国高速铁路快速发展,走出了一条具有中国特色的高速铁路发展道路。
光伏发电面临间歇性、随机性和波动性等问题,大规模并网可能会给电网运行带来安全性和稳定性挑战。本文提出利用不同特性的储能元件组成混合储能系统,通过与光伏电站优势互补,组成光储混合系统,以期达到有效平抑光伏并网功率的波动的目的。建立了光储混合系统中光伏电池、铅炭电池和超级电容器的数学模型,其中光伏电池模型表现出良好的I-U特性和P-U特性,铅炭电池展现良好的储能能力,超级电容器具备快速充放电能力,进而
降低用电碳排放是“3060”目标的重要组成部分,随着“双碳”实践不断向精准控碳方向演进,准确计量用电碳排放和引导用电行为低碳化是两个降碳的关键抓手,动态电碳因子是打通“电-碳”联动路径的关键桥梁。本文从区域动态电碳因子的计算、电碳因子序列长时预测和典型用电行为刻画及低碳用电策略设计的流程出发,开展以下研究:1.提出了一种基于多层级潮流追踪的区域动态电碳因子计算框架。框架考虑发电节点的性质转变,对区
我国可燃固废产量逐年递增,无害化处置需求大,实现其燃料化利用能有效减少其处置压力。然而,可燃固废燃料化利用过程存在固废种类多、特性差异大、关键热反应特性智能调控不足等问题,导致可燃固废燃料化应用成本高、效率低。针对以上问题,有必要开展可燃固废特性数据智能管理研究,开发可燃固废关键特性参数智能预测与优化调控应用系统,提高可燃固废燃料化利用效率和经济性。本文基于B/S架构、MySQL数据库和Djang
清洁能源的大规模应用对于CO2的减排十分关键,在人类实现“碳中和”的进程中起着重大作用。储能储热可以有效解决新能源利用过程中产生的“弃风弃光”问题,而熔盐储热具有的高温大容量优势使其成为储热领域中前景极佳的技术选择。大型熔盐储热系统的储罐泄漏问题不仅严重威胁安全运行,还大大掣肘了熔盐储热的推广,小型移动式熔盐蓄热器的储热介质热稳定性和腐蚀性也是决定其运行效率和使用寿命的关键性影响因素。基于上述工程