人的外观是一个人地外在表现，追求外观的得体大方、美丽动容是一个人很自然的需求。所谓爱美之心，人皆有之，人的这一本能的需求催生了诸如化妆、整容等行业，同时也吸引了大量的人投入到对“美丽”的研究当中。但在追寻美的过程中，人们发现，“美丽”的概念实际上非常抽象并难以量化。如今，在摩尔定律的光环之下，计算机技术与数字图像处理技术高速发展，已经使得让计算机通过机器学习的方法，在一定程度上学习人脸“美丽”的概念成为可能。本文实现了一种数据驱动的基于纹理的人脸美化技术，在此基础上，结合目前的移动互联网技术，在Android手机平台上实现了一个人脸美化的App应用，并且实现了一个人脸美化的开放平台。本文主要的内容如下：首先，对人脸美化技术的研究现状以及移动互联网的发展现状进行简单的介绍。阐述两种技术各自的特点及应用，以及如何把两者结合起来。然后，使用C++和Python实现了一种数据驱动的基于纹理的人脸美化技术，并给出了测试的结果。其中包括KNN选择算法、图像分段线性变换算法、平均脸算法、基于WLS的边缘保留平滑算法及其改进算法。最后，将人脸美化技术与移动互联网技术相结合，在Android操作系统上实现一个C-S（Client-Server）架构的在线人脸美化应用。并对该系统的重要模块以及工作原理进行阐述。如前文所述，“美丽”的概念是非常抽象的，同时也具有相当大的研究价值。本文使用计算机的方法，实现了一种人脸美化的技术，既可使用于CG动画、游戏人物设计，也可用于专业整容辅助工具，另外还可以应用在数字相片的后期加工上，应用前景非常广阔。