在现有的损伤研究领域,通常把损伤理想化的处理成贯通裂纹形式,但损伤的实际情况往往更加复杂。为了更加贴近损伤的实际情况,本文以小波分析与智能算法结构损伤识别的研究成果为基础,研究了含半椭圆表面裂纹结构的损伤识别问题。本文通过含贯通裂纹结构损伤程度的定义,并利用损伤程度与截面惯性矩之间的关系,定义了含半椭圆表面裂纹结构的损伤程度,拟合出含半椭圆表面裂纹结构的截面尺寸以及裂纹深度与损伤程度之间的关系表达式。选取小波-蝙蝠算法与小波-细菌觅食优化算法两种具有代表性的两阶段损伤识别方法,分别对含贯通裂纹的简支梁进行损伤识别,通过小波系数模极大值识别梁的损伤位置,同时结合各自采用的智能算法识别梁的损伤程度,数值模拟分析验证了两种方法的有效性,并分析研究了两种方法各自的优越性。首次采用基于小波分析与智能算法的两阶段损伤识别方法研究了含半椭圆裂纹梁结构的损伤识别问题,通过数值模拟成功识别了两种损伤工况下梁的损伤位置以及损伤程度,验证了本文所拟合的截面尺寸以及裂纹深度与损伤程度之间表达式的正确性。通过对比小波-蝙蝠算法与小波-细菌觅食优化算法的识别结果,研究了两种方法在含半椭圆表面裂纹梁结构的损伤识别中的优越性。本文设计并完成了含两种不同裂纹类型梁的损伤识别试验。首先,对含贯通裂纹简支梁结构进行了损伤识别试验,并分别采用小波-蝙蝠算法与小波-细菌觅食优化算法识别梁的损伤程度与损伤位置。其次,完成了含两种不同椭圆尺寸的简支梁损伤识别试验,采用上述两种方法识别梁的损伤。试验结果表明,对于含半椭圆表面裂纹结构可以采用两阶段损伤识别方法识别其损伤位置和损伤程度,验证了的截面尺寸以及裂纹深度与损伤程度之间函数关系的合理性,证明了基于小波分析与智能算法两阶段损伤识别方法对实际工程有一定的价值。此外,本文通过试验与数值模拟的对比分析,表明在实际工程中,信号的精准去噪将成为减小损伤识别误差的关键所在,为往后更加精确的识别出损伤程度奠定了试验基础,两种方法的对比分析也为合理选择损伤识别方法提供了参考。