从上个世纪末到二十一世纪的第二个十年,科技的发展已经极大的推动了人类的进程,其中,互联网技术的发展空前繁荣。我们当前所处的时代,正是“互联网+”的时代,教育、农业、商业、金融业等与互联网的深度融合,使得各行各业的生产效能产生了惊人的飞跃。而近年来,互联网技术与经济的双重高速发展,诞生了股权风险投资平台这一新兴事物。投资者通过平台选择项目进行投资获得股权并进一步获得项目盈利分红。在此过程中尚存在很多问题,如不分红,分红不连续等问题,严重阻碍了该类平台甚至于整个互联网金融业的健康发展。如何使此类平台更好的运转避免平台崩溃使投资人利益遭受损失,并发挥其独特的优势造福市场和经济发展,是众多学者们常常思考的问题。本文在这样的背景下,利用近年来常常被互联网金融研究学者们应用的“模型法”,对股权风险投资平台进行了研究。以往由于获得股权风险投资平台的长期交易数据较为困难,投资人间关系、投资行为、融资行为、市场等因素复杂性高,难以综合这些因素进行建模;平台收益也无法与这些因素建立联系,导致对于股权风险投资平台的建模案例少之又少。因此本文为了解决以上问题,首先获取了原始会等风险投资平台近年来的一些交易数据,对这些数据进行分类和整合,得到了需要程序化生成的数据的类型和范围;接下来选择合适的复杂网络模型——小世界网络和随机网络来模拟股权风险投资平台上的融资、投资和分红等行为,具体采用以投资人为节点的小世界网络模拟投资人之间的熟人关系,用以融资项目为节点的随机网络与投资人小世界网络交叉连边建立随机网络模拟投资行为、融资行为,并引入了影响股利分红的多种因素,加入了学习算法来模拟投资人之间领投和跟投的决策行为;给出了对应现实投资行为的网络节点和边调整方法,最终成功构建了股权风险投资平台的复杂网络模型。本文通过构建好的模型进行了仿真实验,分别探究了破产率和欺诈率这两大因素对于投资网络的鲁棒性的影响,破产率对于平均收益率的影响以及网络的平均路径长度和聚集系数对于投资网络平均收益率的影响。研究发现,欺诈率和破产率超过一定阈值将导致网络崩溃;破产率对平台的收益有很大影响,风险溢价存在,即在一定的破产风险下,平均收益反而高;投资人关系网络结构对投资模型的收益没有影响,即“羊群效应”不能避免市场因素对平台的冲击。通过以上实验,本文得出了对股利分红问题和平台收益率的一些研究思路和结论,同时给出了有关于上述实验结果对应现实问题的调控策略。