直接序列扩频(DSSS)通信系统广泛应用于无线通信中,其抗干扰能力由有限的处理增益决定。窄带干扰是DSSS通信系统中最常见的干扰。当干扰强度很大、干扰统计特性复杂时,处理增益不能达到抗干扰要求,导致系统不能正常工作。如何在系统中引入窄带干扰抑制技术,提高系统的抗干扰能力,是DSSS通信系统的关键技术之一,具有重要的应用前景。针对上述情况,论文主要有以下工作:①介绍了DSSS通信系统等效模型,对信号处理过程进行了分析,阐明了处理增益和抗干扰能力的关系。在此基础上描述了系统最常见的窄带干扰,并对系统中影响最严重的一种单频干扰进行了推导分析,进一步说明了引入抗干扰技术的必要性。②结合系统模型,对变换域和时域窄带干扰抑制技术进行了研究,设计了常用的频域处理技术和时域预测技术。设计的时域LMS预测技术对信号的损伤很小、占用资源少且硬件实现简单。针对不同类型的窄带干扰,分别对所设计的各种技术进行了仿真研究和性能对比。③分析了传统统一抽头间隔滤波器的缺点,并针对其滤波器阶数高、预测不准确、滤波不彻底等问题,设计了一种采用变抽头间隔的预测滤波器结构,阐述了相关原理。在不同类型的窄带干扰下,对改进的预测滤波器性能进行了仿真研究,并与统一抽头间隔滤波器性能进行了对比分析。结果表明,变抽头间隔预测器降低了滤波器的阶数,对有用信号的损耗很小,占用资源少且硬件实现简单,能够有效地抑制窄带干扰,适合于实际应用。④对频域处理和改进的时域预测技术进行了性能仿真对比,比较了两种抗干扰技术的资源占用、算法复杂度以及给系统带来的固有损耗。在此基础上,综合考虑实际DSSS通信系统的工作环境、抗干扰要求和硬件可用资源等因素,采用7阶时域变抽头间隔自适应线性预测滤波的方式,进行了窄带干扰抑制技术的硬件实现。完成了系统联调与测试,实际抗干扰能力与理论分析结果吻合。论文研究结果表明,改进的时域线性预测器极大地提高了DSSS通信系统的抗窄带干扰能力。该预测滤波器已在实际中得到了有效的应用。