人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像，从中提取出有效识别信息，以辨认身份的技术。它是模式识别领域的研究热点。人脸模拟画像技术是公安刑事侦查中的一种特殊绘画形式。与模特写生不同，它是根据目击人语言描述，凭借感觉和想象模拟绘制人像，用以协助侦破案件的技术。人脸模拟画像检索是结合人脸识别、刑事相貌学和基于内容图像检索的一种应用技术，这种技术通过对人脸模拟画像的处理，在已有的人脸照片数据库中进行搜索，找出与人脸模拟画像最为相似的一组照片，从而缩小公安刑侦排查的范围，协助刑侦人员确定嫌疑人身份。本文以刑事侦查和公安网上追逃的迫切需要为背景，配合金盾工程的开展，对人脸模拟画像的检索算法作了初步研究。首先，根据网上追逃数据库中的人脸照片设计出一种半自动的归一化算法，并建立了以实际网上追逃照片为基础的人脸照片和人脸模拟画像实验数据库。其次，研究了人脸模拟画像和人脸照片的边缘检测方法，给出一种自适应的人脸照片边缘检测算法。从而得到三种用于人脸模拟画像检索的统计特征。最后，给出人脸模拟画像检索的具体算法，定义了用于评价的指标，对实验数据进行了分析和评价。本文为构建实用的人脸模拟画像检索系统的开发提供了理论支持。对金盾工程的完善可望起到良好的促进作用。