我国保险业正处于发展和改革时期,在全球经济信息化时代,现代信息技术的充分利用将对促进中国保险业持续、健康发展起到举足轻重的作用。随着近年来数据仓库技术的日趋成熟,有些企业为了提高企业竞争力开始尝试建设自己的数据仓库系统。对于太平洋保险(集团)这样综合型的保险集团而言,建立保险数据仓库系统,对提高公司分析决策能力,增强客户满意度,提高保单继续率,提升企业形象,提高企业综合竞争力有着重要的意义。本文以太平洋保险公司寿险承保业务数据为基础,通过需求分析、总体架构设计,数据模型设计,ETL(数据抽取、转换、装载,Extract-Transform-Load)系统的设计和实现,对保险业数据仓库系统的建设进行了深入的研究:(1)详细分析了保险数据仓库系统的业务需求,选用了适合保险行业的IAA(保险应用架构,Insurance Application Architecture)模型,以IAA模型中的IIW(保险信息仓库,Insurance InformationWarehouse)七层架构为指导,实现系统的架构设计。(2)系统的模型设计中,针对保险数据的特殊性,采用如下方法解决了设计中的关键问题:采用IIW特有的锚表解决了由于多系统集成造成的主键字段复杂多变的问题以统一管理,增加可扩充性,提高系统查询速度;采用分区策略,加快数据库查询速度,优化数据库性能:采用关联表并为关联实体设置外键,提高关联的灵活性和关联效率;采用增加状态表的特殊处理方案解决保单和理赔状态多的问题,降低保单实体表的变化频率,提高系统的效率。(3)在软件的界面设计及实现方面,使用Congnos产品加强界面展现能力,提供业务分析、成本分析及客户分析等灵活多样的报表,提供维度过滤、维度钻取和用户自定义报表等功能,满足不同用户的多元化需求。系统通过测试目前已经上线运行,目前的运行状况良好。今后还将对系统不断完善,并利用建成的数据仓库资源,进一步展开对数据挖掘工作的研究。