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本文介绍了一种在人脸图像中定位人眼的方法。与现有的方法相比，本文中的方法对图像中人脸的旋转不敏感，同时，在彩色图像中应用这种方法可以在人脸偏转了一定角度的情况下，较好的定位人眼。 整个方法分为两个主要的部分：提取人脸的轮廓和定位眼睛。在提取轮廓中本文采用了一种改进的snake方法。在定位眼睛的过程中，本文应用的是一种基于极坐标的投影方法。这两种方法都是对图像的旋转不敏感的，所以整个定位眼睛的方法对图像的旋转不敏感。 在处理灰度图像的时候，本文总结了一些与眼睛相关的几何性质，用以更精确的定位眼睛。在处理彩色图像的时候，本文应用了一种颜色变换的方法来提取人脸和眼白的特征。 在最后，本文应用Striling数据库中的80幅灰度图像和44幅彩色图像对本方法进行了测试。其在灰度图像中的成功率可以达到92.5％。在彩色图像中也可以较好的处理脸部偏转的情况，但是包含许多检测错误的点。本文同时还对80幅灰度图像中的40幅作了旋转后，再进行定位，以测试算法对旋转的稳定性，那么，在测试的200幅图像中，只有5幅图像与其其他旋转角度时定位的结果有一定的偏差，其稳定性可达97.5％。