灰色关联分析法在空调冷热源选择中的应用

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随着我国国民经济的快速发展,人民生活水平和生活质量的改善,集中空调系统在各类建筑的应用也越来越多,然而日益严重的能耗和环境问题受到广大空调行业工作人员和业主的关注。其中在整个建筑能耗中空调系统能耗约60~70%,当然,不同冷热源方案的差别很大,空调设计人员便需要在众多可行方案中选择出最优的冷热源方案,这也是在方案设计阶段最主要的任务,因此空调冷热源方案的优化选择已经成为空调系统设计过程中的一个重要环节。  本文首先通过对能源现状和空调系统的能耗巨大进行分析,引出本文对空调冷热源方案进行优化选择的研究方向。基于对灰色关联分析法原理的研究,建立进行冷热源优化选择的数学模型,以提高结果的准确性和操作的简便性。对指标权重系数确定中的专家打分法,并说明采用灰色关联分析法进行冷热源优化的基本步骤,以指导后续工作的展开。  通过对常见的电动压缩式冷水机组、吸收式冷水机组、热泵机组、锅炉和市政热网等的特点进行分析和归纳,确定空调冷热源优化选择以节能减排、经济合理为方向和原则,在此基础上选取全生命期折标煤耗量、成本、大气污染物排放量为定量指标,可操作性和能源应用效益为定性指标,以此进行冷热源的优化选择和评价。通过对专家发放问卷、整理数据,基于层次分析法的基本原理,计算得到各指标的权重系数,能够很好地体现各个评价指标的关系,为最后决策的正确性提供保证。  将以上建立的优化选择模型应用到天津某办公楼的冷热源决策中,采用eQUEST软件模拟得到建筑的逐时冷热负荷。根据当地能源政策和周边资源确定该建筑可供选择的空调冷热源方案,并对各方案的能耗进行计算。运用本文的模型对冷热源方案进行优化选择,最终确定土壤源热泵机组方案的综合关联度最高,为最适合该办公楼的空调冷热源方案。通过案例分析,一方面验证本文提出的灰色关联分析法的可行性,另一方面对天津某办公楼的冷热源方案进行选择,体现了灰色关联分析法在空调冷热源优化选择中的实际应用价值。
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