随着网络技术的迅猛发展,电子商务作为一种全新的企业经营手段迅速发展并逐渐成熟。在商务活动中,为了解决买卖双方的冲突和争议,大多数情况下都会采用谈判方式来达成共识。传统的谈判通常会由买卖双方面对面的进行,这种方式势必会耗费大量的人力、物力和时间,有时还会受到一些环境和人为因素的影响,而出现诸多不公平性和随机性。随着电子商务应运而生的自动谈判方式在很大程度上可以解决这些问题。在综合分析国内外现有的自动谈判模型的基础上,深入研究了自动谈判中评价方法、谈判策略和谈判决策等核心问题,提出了一种双边多议题自动谈判模型(Bilateral Multi-Issue Automated Negotiation,BMIAN)。该模型结合了Package Deal谈判和顺序谈判的优点,根据议题的权重确定谈判顺序,从而将多议题谈判分解为多阶段谈判。每个阶段仅对一个议题进行谈判,权重最低的议题在第一个阶段进行谈判,权重最高的议题在最后一个阶段进行谈判。每次提交的提议都包含所有议题,当某个议题已经达成一致后,后面的谈判将忽略该议题。如果某个议题无法达成一致时,则谈判失败。深入研究了影响谈判策略的时间因素,给出了时间决策函数,并以此为基础提出了一种基于时间约束的提议生成和反提议更新策略。基于时间约束的谈判策略可以分为保守型、激进型和平稳型三种策略模式,谈判双方根据自身效用和时间偏好有针对性的采用相应的策略模式。通过仿真实验对提出的双边多议题自动谈判模型进行验证和分析,结果表明该模型能克服现有自动谈判模型的不足,提高了谈判者效用和谈判成功率,减少了平均交换提议次数,提高了谈判效率。