随着城市化进程的加快及机动车辆人均拥有率的增加，城市交通问题己成为影响社会进步的热点及难点问题。而城市主干道作为城市交通网络中车辆通行的大动脉，承担着车辆流通的重担。因此，在解决城市交通阻塞问题中，重中之重的是提高干线上车辆的通行能力，减少车辆的阻塞次数。由于地理资源和资金的限制，尚难以通过道路的大量投资建设，来满足城市交通发展的需要。因此，提高现有道路的通行能力成为解决城市道路设施负担过重的突破点。本文针对现代交通中干线协调控制的问题，对城市主干道双向绿波带控制优化进行了研究，主要工作如下：（1）讨论了双向绿波的概念和控制目标，依据对交通控制中的性能指标分析建立了双向绿波的模型，通过讨论多目标优化的基本概念和基本原理，对建立的双向绿波的模型分析，给出了延误和停车率等优化目标。然后利用粒子群优化算法（PSO）对建立的多目标的模型进行优化，给出优化设计的基本步骤的描述。（2）讨论在城市主干道中交通流量采集交通信息检测器的布局，针对不同的交通道路情况对交通信息检测器的合理布局进行讨论，以很好地采集干线的交通流量和采集精确的交通信号参数，综合所讨论的因素给出了交通信息检测器布局的整体思路。（3）结合南京市白下路沿线两个相邻路口的实例,对绿波控制优化方案的各项评价指标进行了分析，验证了算法的有效性和可行性。