艾滋病,全称获得性免疫缺陷综合症(Acquired Immune Deficiency Syndrome, AIDS),是由人类免疫缺陷病毒(Human Immunodeficiency Virus, HIV)所引起的慢性传染病。在我国,艾滋病疫情处于总体低流行,特定人群和局部地区高流行态势。目前尚无治愈艾滋病的方法,利用中医药对艾滋病治疗具有一定的优势。中医根据辨证施治的原则治疗疾病,在治疗疾病前,需先弄清疾病的中医证候,然而艾滋病的中医证候分布规律不明确,证候标准尚未建立,因此,明确艾滋病的证候规律,是艾滋病研究的重点。中医虚证是中医证候的重要组成部分,通过虚证的研究,可以为中医证候研究奠定基础,也可为艾滋病中医证候标准规范的建立提供依据。在20世纪70年代,统计学家Joreskog、Kessling等人在潜变量研究中引进通径分析的思想,并结合了因子分析的思想,形成了结构方程模型(Structural Equation Model, SEM)。验证性因子分析将潜在变量与测量变量结合起来构成了结构方程模型的测量模型部分,借助联立方程的模式或通径分析研究潜在变量之间的因果关系,这部分构成了结构方程模型的结构模型部分,如果把这两部分放在一个整体框架里便形成了一个完整的结构方程模型。结构方程模型可以同时处理显在变量与潜在变量之间以及潜在变量之间的关系,还考虑了误差变量,在这二十多年来,SEM在医学、心理学、行为科学以及社会学等诸多领域中都得到了越来越广泛的应用。目的该研究试图在探索性研究的基础上,以获得的艾滋病中医虚证类型为潜变量,以主要的可测量的四诊信息指标为标示变量构建艾滋病中医虚证的结构方程模型,全面分析艾滋病中医虚证类型与可测量的四诊信息之间的错综复杂的关系,从而为艾滋病中医证候标准规范的建立提供一定的依据。资料来源和方法此研究数据库来源于“十五”国家科技攻关计划(2004BA719A13)数据库。于2006年7月至12月,根据多阶段分层随机整群抽样的方法,在河南省艾滋病高发县中随机抽取了1277例HIV/AIDS患者为调查对象对其调查,其中HIV携带者636例,AIDS患者641例,所有1277例HIV/AIDS患者为该研究的研究对象。主要的统计分析方法有：集中趋势和离散趋势描述、因子分析和结构方程模型。应用的统计软件有EPIDATA3.02, SPSS15.0和AMOS7.0,检验水准α=0.05。结果1.统计描述中医虚证中,HIV携带者脾气虚弱占30.5%；肺脾气虚占18.4%；气阴两虚占11.3%；气血亏虚占6.0%; AIDS患者肺脾气虚占31.7%；脾气虚弱占25.9%；气阴两虚占1 1.4%；气血亏虚占8.1%。2.因子分析HIV携带者KMO统计量是0.84,Bartlett球形检验χ2=2193.87,P<0.001,根据特征根大于0.8的原则,共提取出12个公因子,累积贡献率为69.99%。AIDS患者KMO统计量是0.86, Bartlett球形检验χ2=2592.68,P<0.001,根据特征根大于0.8的原则,共提取出12个公因子,累积贡献率为69.99%。3.结构方程建模在中医虚证中,HIV携带者主要以脾气虚弱为主,AIDS患者以肺脾气虚为主。结构方程模型拟合指数为：Chi-Square=905.958 (P<0.001);近似误差均方根(Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA)=0.079;赋范拟合指数(Normed Fit Index, NFI)=0.898;相对拟合指数(Relative Fit Index, RFI)=0.897;增量拟合指数(Incremental Fit Index, IFI)=0.853;非范拟合指数(Non-normed Fit Index, NNFI)=0.874;比较拟合指数(Comparative Fit Index, CFI)=0.834。结论1. HIV/AIDS患者四诊信息之间有很强的相关性,适合做因子分析。2.结构方程模型适用于艾滋病中医虚证的研究。3.证实性因子分析和结构方程模型可以用来验证艾滋病中医虚证和四诊信息之间的因果关系,研究不同虚证之间的联系和演变规律。可以为艾滋病中医证候标准规范的建立提供一定的依据。