在实际生产、实验环境中,决策系统有着广泛的应用前景,一些方面的研究,仍然比较欠缺。比如,矿山开采中,可以利用过去的,已有的开采经验,决策今后开采方式、地点,这种决策系统在石油开采中也同样适用。若采用了精确度高的决策系统,可大幅提高开采的准确率,降低成本,有很大的实际意义。论文首先从概念、模块构成以及抽象与建模三个方面介绍了传统智能体,介绍了传统移动智能体的概念与组成,接下来详细介绍了传统多智能体技术,尤其是协调与协作。由此发现传统多智能体在决策方面的不足。为此引入了模糊理论,提出了模糊隶属关系、模糊一致矩阵的概念,为后文决策方法的研究奠定理论基础。然后深入地对统计学相关原理进行了研究,以将其应用于筛选评价指标、确定评价指标体系的权重,接下引入了模糊偏好关系隶属度的概念,并且提出了一种全新的在决策问题中计算隶属度的方法,定义为“决策偏好隶属度”,详细地描述了基于模糊隶属度的多智能体群决策算法,并且阐述了决策算法的实施步骤,为系统的实现提供了充足的理论依据。最后,论文基于前面提出的基于多智能体的决策方法,设计了基于多智能体的决策系统,进行了需求分析,详细的系统设计。