在能源短缺及环境污染的双重压力下,分布式发电逐渐受到世界各国的高度重视,获得了快速发展,使得其在电力生产中的比重逐年增加。但由于分布式电源本身容量小、分布范围广泛等特点,当其并入电网参与电力生产调度时会给电网安全、可靠、经济运行带来新的问题,尤其是分布式电源中的间歇性清洁能源。虚拟电厂的提出为打破分布式电源与电网之间的矛盾以及高效、合理利用清洁能源开辟了有效途径。为此,本文以虚拟电厂调度策略为研究内容,分析、探讨了虚拟电厂内部各类发电单元的调度方式,为分布式能源的科学利用提供理论依据。首先对虚拟电厂的框架结构及特征进行了基本介绍,并具体分析了常见分布式单元的发电特性。在此基础上,对研究对象建立了一定预测水上的预测误差模型,并通过拉丁超立方抽样对模型中的噪声进行分层抽样,保证样本在原始分布空间的均匀性。然后通过基于场景距离的向后场景削减技术,剔除原始场景中大量的重复或相似的场景,从而生成预先设定数目的经典场景。其次,建立了虚拟电厂内部以收益最大为目标的调度模型,并提出了对于电网及电厂两者体现公平原则的出力“成分”约束,在激励虚拟电厂并网发电的同时保证电网的利益。随后,为解决智能优化算法在求解高维度多元优化问题时计算时间较长并且容易陷入局部最优解的问题,对基于选择的粒子群算法中初始种群的生成及粒子进化过程中的权重系数进行了改进。最后,以一个包含风电的虚拟发电厂为例进行了分析,验证了所提出的基于多场景调度方法的有效性及求解算法的高效性。