随着通信与互联网技术的不断发展,社交网络规模不断扩大,其中信息的流动也越来越频繁,研究社交网络中信息的传播与控制不仅具有理论意义,也具有实际价值。但是,社交网络结构的复杂性、其中个体与链路的异质性以及信息传播影响因素的多样性都为这项工作的开展带来了困难。近年来计算机技术的发展以及对复杂网络研究的兴起,为研究信息的传播机理及控制传播效果提供了可能。本文在创新性建立的社交网络模型的基础上,运用基于代理的建模方法模拟信息的传播过程,并对传播效果进行控制。本文首先从社交网络中信息传播的典型应用场景出发,提炼出技术需求。接着对社交网络进行建模,分析了真实社交网络的基本特征,包括节点的多样性、链路的多重性以及结构的动态性,在此基础上创新性地引入相似性的概念,给出了多种网络相似性指标,提出了一种基于相似性的社交网络模型并进行了实验分析。然后将社交网络中用户在信息传播过程中的状态分为无知者、倾听者、传播者和免疫者,分析了影响信息传播的多种因素,建立了用户决策模型并给出了非线性的用户决策算法,采用基于代理的方法构建了社交网络的信息传播模型并进行了实验分析。最后,在分析了多种传播控制因素的基础上提出了几种控制策略,通过实验分析了不同策略对信息传播的控制效果。实验结果表明,提出的社交网络模型和信息传播模型都可以较好地再现真实社交网络的情况,选择网络中的关键节点作为初始节点可以有效加快传播速度以及扩大传播范围,信息质量越高时在传播初期的扩散速度越快,网络的聚类系数越大时传播人数的波动越大,而采用基于影响力的免疫策略可以有效抑制信息的传播。