随着多媒体技术和模式识别,人工智能技术的日益成熟，企业生产和物流管理的自动化和智能化程度不断提高，如何利用多媒体处理技术提供远程生产监控和智能物流管理已成为国内外研究的一个热点。本文以此为基础，展开研究。 本文的缘起是由武汉力兴电源公司投资开发的企业智能视频监控系统。本文全面分析了视频监控系统在国内外的发展现状和智能视频监控系统的分类，并指出了其不足之处。在此基础上，结合力兴电源公司企业生产过程中的实际需求，设计了一种智能视频监控系统，实现了对生产过程的监控和物流过程中产品标签的智能识别。系统对视频捕获和压缩、自动光圈调整和自动聚焦、目标定位和字符识别进行了深入探讨。在视频捕获和压缩模块，研究了利用微软视频软件开发包VFW 对视频数据进行采集和编码的操作，比较了几种编码器的性能差别；在自动光圈调整和自动聚焦部分，重点探索了基于图像微分的爬山式自动聚焦方法。在视频处理部分，设计了基于数据帧灰度比较的关键帧获取方法，重点论述了利用能量分布和连通域方法对图像进行实现粗定位和精确定位的算法。在智能识别部分，介绍了字符识别的几种常用算法，结合模板匹配和特征值匹配的优点，实现了基于十三个特征值和自增模板库的模板匹配识别法。综合以上各个部分，在计算机上设计了集成多种算法的智能视频监控软件的系统框架和总体结构，并对智能监控系统进行了模块设计以及实现。 系统运行结果显示，所设计的系统各项性能指标均满足设计要求，同时也达到了预期的效果。