随着我国城市化进程的加快，大型公共建筑在城镇建筑中的比例迅速增加。目前，我国大型公共建筑总量已超过1万座，总面积约5~6亿m2，其所占城镇建筑面积的比例不到4%，但耗电量却占到城镇建筑总耗电量的22%以上，为普通居民住宅的10-20倍，是欧洲、日本等发达国家同类建筑的1.5~2倍，其能耗已占全国总能耗的30%左右，是典型的能耗大户，同时，也是我国建筑节能的重点领域。针对大型公共建筑的节能减排，我国政府及相关职能部门已相继出台了一系列监管导则、规范、标准及方案，要求对其进行能耗监测、能耗统计、能源审计、能效公示，建立能耗监测平台，落实定额用能等节能监管措施。论文正是基于大型公共建筑的节能监管问题，首先，基于ZigBee和以太网技术构建了大型公共建筑能耗无线监测系统，设计了监测系统中ZigBee能耗无线采集终端节点和ZigBee/以太网网关，并进行了能耗采集节点的软件开发与调试，实现了大型公共建筑能耗的分布式无线计量和远程传输；其次，针对大型公共建筑能耗的大数据特征，根据数据库系统设计的一般步骤，采用SQL Server2008数据库管理软件，建立了大型公共建筑能耗数据库，实现了海量能耗数据存储和管理；然后，归类并分析了大型公共建筑能耗影响因素，根据其能耗影响因素的特征，提出了一种基于小波神经网络的大型公共建筑能耗预测模型，并结合实例，采用Matlab编程，分析了实验结果，验证了此模型在大型公共建筑能耗预测方面的优点；最后，选用VB可视化编程工具，开发了大型公共建筑能耗监测与管理信息系统，实现了大型公共建筑能耗信息的可视化管理。论文为我国大型公共建筑的节能监管提供了一种科学化、信息化、透明化的技术平台，利于落实国家关于大型公共建筑各项节能政策及措施，对我国既有大型公共建筑的节能改造与新建大型公共建筑的节能运行都具有科学的指导意义。