建立一个性能良好、高效获取数据的数据仓库对整个零售行业具有重要意义。如何快速地能够从海量信息中获取支持决策的信息是数据仓库实施过程中面临的棘手问题,也已成为商务智能领域共同关心的问题。本文基于零售行业的收银条数据,分析现有系统的数据仓库设计,对其进行优化设计,并在此基础上通过物化视图和索引的研究,以提高零售行业数据仓库的查询速度。论文主要工作如下：第一,支持商务智能决策的多维数据集设计。从多维数据灵活分析的角度出发,分析现有系统设计的方法,并根据零售业数据的特点从维度设计和事实表设计等方面优化设计一个多维数据结构。第二,支持查询优化的物化视图方法研究。分析比较现有的物化视图选择算法,从查询频率、存储代价和维护代价三个方面综合考虑,提出了Top-k物化视图选择算法。通过大量的实验证明了方法的有效性。该研究成果能够有效提高零售行业数据仓库的查询效率,并且减少了总的代价。第三,提高查询性能的索引算法研究。分析B树索引、位图索引和位图连接索引的特点,结合零售行业大数量的问题,设计出了一套索引方案。通过实验对比,该方案有效提高了查询性能。最后给出了基于POS数据的合胜零售业商务智能解决方案(MRBIS)的优化设计和实现的过程。