本文利用MICAPS资料,NCEP/NCAR再分析资料以及站点降水资料，采用经验正交函数分解（EOF）、Morlet小波、相关分析、合成分析等多种统计分析方法，对西南低涡发生频次的时空演变进行了分析，并探讨了西南低涡出现频次与川渝暴雨的相关关系。另外，利用三种新的诊断量对川渝暴雨过程进行特征诊断分析。得到的研究结论概括如下：1、西南低涡的统计研究1)不同研究工作判别西南低涡标准的共同点在于都是指在青藏高原东部特定地区700hPa等压面上的闭合气旋式低涡环流。2)平均每年西南低涡个数为99个。低涡的年际变化特征：20世纪80年代低涡出现频次偏多，从1988年开始低涡个数较常年偏少，90年代低涡个数明显减少，2000年之后低涡个数回升。3)西南低涡的月际变化特征：6月西南低涡出现频繁，平均达10.1个，2月和12月低涡个数最少，平均出现7.3个。一般低涡在夏季出现较频繁，冬季出现较少，低涡的出现有明显的季节变化。4)西南低涡主要生成在四川九龙，盆地以及九龙与盆地的交界地区。2、西南低涡与川渝暴雨的相关性研究1)西南低涡发生频次与川渝地区降水量相关最好的区域正好位于低涡东移影响最频繁的川东南和重庆西南部，低涡东移可能是引发川东南和渝西南区域降水的一个重要因子。2)1999-2001川渝地区的年降水量与低涡个数变化趋势一致，2002年后则不同。3)5、6月西南低涡的移动可能是造成川渝地区降水量增幅的主要因子，而7月、8月和9月低涡对川渝地区降水的作用不大，可能与季节转换、大气环流变化等其他因素的关系更为密切。3、西南低涡影响川渝暴雨的诊断研究1) z坐标下湿位涡Pm、对流涡度矢量CVV和湿涡度矢量MVV的正高值中心出现的时间与强降水发生时间对应。当正值增强，等值线变密集有利于降水加强。2)低层850hPa对流涡度矢量CVV和湿涡度矢量MVV的水平分布上，正高值中心为强降水发生的位置，而强降水多出现在z坐标下湿位涡Pm正负值交界处的等值线密集带。3)在暴雨中心的垂直结构表明，z坐标下湿位涡Pm、对流涡度矢量CVV和湿涡度矢量MVV出现高低层一致的正值分布，并且CVV和MVV的低层有正高值中心和等值线的密集带。4) p坐标下湿位涡MPV可分解为正压湿位涡MPV1和斜压湿位涡MPV2，MPV1高低层正负值叠加的配置是暴雨发生和发展的有利条件,强降水落区基本位于MPV1正负值交界的等值线密集带；MPV2的增大,使垂直涡度得到增长，这有利于激发对流运动，使降水强度加强。5) p坐标下湿位涡MPV在暴雨中的应用最广泛，且诊断效果明显。对流涡度矢量CVV和湿涡度矢量MVV在诊断暴雨中的应用较少，二者在诊断效果上相似，但在量级上MVV远小于CVV。6)湿位涡垂直积分的区域平均[Pm]、湿涡度矢量垂直积分的区域平均[MVV]和对流涡度矢量垂直积分区域平均[CVV]与6小时累计降水量r6的相关分析得出，[Pm]与[MVV]的相关性要高于[CVV]，并且都为正相关。当[Pm]、[MVV]出现极大值时，降水的变化也较显著，此时极易产生暴雨天气。