库存管理是企业物流管理中的一项核心内容。库存作为企业一项重要的流动资产,占用了企业大量的流动资金。科学正确的库存管理方法,可大大提高库存的流转速度和资产的周转率,从而显著地提高企业的经济效益。在企业的竞争越来越表现为供应链之间的竞争的今天,传统的各自为政,相互独立的库存管理模式已不再适应企业的发展。企业之间必须相互合作,信息共享,库存管理必须以优化供应链的库存效率为目标,增强供应链的竞争优势,从而使企业获得更好的经济效益。因此本文对供应链模式下的库存管理及决策进行了研究。供应链库存管理及决策是以数据仓库技术为基础,创建供应链库存数据仓库。将事务型环境的数据库抽取、净化成分析型环境的数据仓库,利用联机分析(OLAP)和数据挖掘工具,帮助用户进行分析及决策。本文着重论述了库存管理决策模型的建立,库存数据仓库的开发以及联机分析,从而构成基于数据仓库的库存管理及决策支持,为供应链库存管理提供了新的解决方案,从而提高供应链成员分析和决策的准确性。文章首先介绍了供应链管理决策的背景,提出了当前供应链决策系统存在的问题,那就是当前企业的信息系统还不能很完善,以及供应链的信息系统还无法实现真正的共享,导致供应链决策的偏差太大,尤其是库存管理的牛鞭效应,在这种背景下提出了基于数据仓库的供应链库存管理决策,帮助供应链管理的决策者提供决策依据。在此基础上又提出了供应链库存管理的的决策方式及模型。文章的重点放在供应链库存决策模型及系统的框架设计,以医疗器械企业为例,给出了供应链库存管理及决策的总体框架,数据模型的建立,以及联机分析处理的方法。最后对开发后的系统进行了概括地介绍和评价。