【摘 要】
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自然灾害发生后,常常会引发具有巨大破坏性的次生灾害,而这会导致应急救援中的物资发生损毁,从而影响灾民心理,降低应急救援的效用;还可能引发滞后性的受灾点,而由于各受灾点的受灾程度存在差异,导致需物资救助的灾民人数、灾民组成不同,如何结合灾民心理进行应急物流配送,是关键的决策问题。本文对应急物流配送问题展开研究,将社会心理学等理论引入应急物流配送模型中,使决策者在进行应急物资配送方案的制定时,充分考量
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自然灾害发生后,常常会引发具有巨大破坏性的次生灾害,而这会导致应急救援中的物资发生损毁,从而影响灾民心理,降低应急救援的效用;还可能引发滞后性的受灾点,而由于各受灾点的受灾程度存在差异,导致需物资救助的灾民人数、灾民组成不同,如何结合灾民心理进行应急物流配送,是关键的决策问题。本文对应急物流配送问题展开研究,将社会心理学等理论引入应急物流配送模型中,使决策者在进行应急物资配送方案的制定时,充分考量受灾点的需求紧急性。在此过程中,通过结合受灾点所处的灾害演化情景,考虑并量化物资损毁对灾民心理的影响,并基于此,考虑新增受灾点的干扰,进一步设计综合模型,结合所有受灾点所处灾害演化情景及其灾民对物资损毁风险、配送延迟风险的感知水平,将配送到初始受灾点的部分物资进行再次配置,实现快速初步救援。在使初始受灾点的损失最小化、新增受灾点的配置最优化的同时,尽量减少灾民对配送延迟的风险感知。主要工作包括:(1)梳理了应急物流及其运作中的干扰因素、灾民风险感知的相关理论,说明了灾民风险感知的影响,为应急物流配送模型的建立奠定基础。(2)为减轻物资有效性不足对灾民心理的影响,需结合灾民对物资损毁比例的可接受水平,根据白化函数建立灾民对物资损毁比例的容忍度函数,并用以指导应急物流运作。从优化有效物资满意度以及总成本方面设置目标,构建考虑物资损毁对灾民心理影响的应急物流配送模型,并设计四川省地震灾害算例,使用MATLAB求解,验证考虑容忍度对物资分配方案的影响。(3)由于次生灾害导致的新增受灾点具有滞后性,只包含初始受灾点的模型已不适用。故在考虑容忍度的基础上,需关注灾情信息以及灾民风险感知水平的变化,建立包含2个阶段的综合模型,以在物资配送数量、配送时间方面形成与受灾点的需求紧急程度相适应的方案。其中,第1阶段是从配送中心运输应急物资到初始受灾点,第2阶段为从初始受灾点调取部分应急物资到新增受灾点。并设计四川省地震灾害算例,说明模型所产生的应急物流配送方案的有效性。(4)提出了应急物资储备体系及信息化平台、灾民安置与信息管理、应急物资配送方案的制定方面的对策启示,以提升应急物流效益。
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