工程项目风险中的灰色模糊综合评判

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工程项目风险是客观存在的,不可避免的,在一定条件下还带有某种规律性。 工程项目风险管理的步骤大致一般包括四个阶段,即风险识别、风险评价、制定和执行风险管理对策、检查和评价。其中,风险评价是风险管理体系的一个极其重要的环节,其主要作用在于确立评估风险的标准和可接受性。工程项目风险评价的客观量度问题,是工程项目风险管理中亟待解决的问题。 每一种工程项目风险评价技术的提出都是伴随着具体工程问题的出现和需要而产生的,都有它们的适应性和独特的解决问题方式。本文阐述了在国内外工程项目风险评价技术领域目前常用的几种方法,分析了这些方法用于工程项目风险评价的优势和不足。 模糊理论着重研究“认知不确定”问题,其研究对象具有“内涵明确,外延不明确”的特点;灰色系统着重研究概率统计、模糊数学所不能解决的“小样本、贫信息不确定”问题,并依据信息覆盖,通过序列生成寻求现实规律,其特点是“少数据建模’。与模糊数学不同的是,灰色系统理论着重研究“外延明确、内涵不明确”的对象。 工程项目的风险评价体系,很多指标互相交叉,具有模糊数学的特征。同时,由于人们对工程项目风险的认识具有意识性、观念性,但对其风险的形成因素不完全明确,这些因素之间的关系不完全清楚,工程项目风险的评价体系又是一个典型的灰色系统,即:兼有灰色系统和模糊数学的特征。本文针对在工程项目风险中遇到的决策难题,将灰色系统理论与模糊数学相结合,组成灰色模糊评判模型,充分利用已知的信息,寻求系统中各因素的主要关系,从而科学评估风险。 在综合评判中,一个影响最后结果可靠性的关键问题,带有相当的模糊性和主观性,这就是各指标权重的确定。本文针对影响工程项目风险评价的因素非常复杂、确定权重与隶属函数主观因素较强的情况,引入层次分析法来计算待评价体系中风险因素的影响权重。层次分析法一方面要求评价专家构造判断矩阵时,只需给出影响因素两两比较的相对比值而不是确定的数值,可减少评价专家的主观随意性;另一方面,它通过检验判断矩阵一致性来分析评价专家的主观臆断是否偏离客观实际,作出正确的调整。 最后,本文针对金沙江溪洛渡水电站项目风险评判实例,将此模型应用到具体方案的评价中,通过实例分析来证明了此方法的可行性和有效性,作为大型工程项目风险分析及评估方法研究的参考。
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