多属性决策(又称有限方案多目标决策)是现代决策科学的重要分支,其理论与方法在经济、管理、工程和军事等诸多领域都有着广泛的应用。由于决策者经常要面临复杂的事物、不确定的环境或者由于人的思维的模糊性,决策者常常不能或难以给出决策信息的确定数值,但往往容易给出不确定的决策信息,即容易以模糊数形式给出决策信息。多属性决策问题很多是定性问题,模糊性就更显著,这使得模糊数多属性决策问题引起了学术界极大的关注。针对这些问题,本文开展了以下几个方面的研究工作。定义了梯形模糊数比较的可能度公式,并给出了具体证明过程;通过数学变换提出了模糊互补判断矩阵排序的中转法,同时也给出了具体证明过程;对属性权重为实数且属性值以梯形模糊数形式给出的多属性决策问题进行了研究。改进了基于可能度的多属性决策方法,并用算例验证了该改进方法的有效性;对只有部分属性权重信息且属性值以梯形模糊数形式给出的多属性决策问题进行了研究。改进的不确定多属性决策的单目标最优化模型,并用算例验证了该改进模型的有效性;对属性权重完全未知且属性值以梯形模糊数形式给出的多属性决策问题进行了研究。根据决策者对方案有偏好和无偏好的情况,提出了对方案有偏好的多属性决策方法和对方案无偏好的多属性决策方法,并用算例验证了这两种方法的有效性。