指纹识别技术现在已经发展成为应用最广泛的生物识别技术之一。指纹具有特征唯一性、稳定性和不可复制等特性,因此成为生物识别领域的研究热点。随着信息技术的不断发展,传统的指纹识别系统已经不能满足人们需要的移动性高、功耗小、运算快等要求,因此,研究基于嵌入式的指纹识别系统具有现实意义和广阔的应用范围。本文提出了一种基于ARM的指纹识别系统设计方案,对指纹识别系统的实现过程进行了详细的阐述,对每个步骤所采用的方法都做了详细的分析和研究。并从硬件平台的搭建,到软件算法的编写,都围绕着嵌入式系统的实现方式进行研究。针对指纹识别系统的特点,从实用性的角度上进行系统的功能需求分析和性能分析,并据此进行系统总体设计。确定系统各个模块的功能,研究设计每个模块所采用的实现方案。系统在指纹图像预处理阶段加入了指纹图像增强环节,采用基于Gabor滤波器的指纹图像增强算法,能将一些断裂的脊线修复回原来的状态,并且具有良好的频率选择性,同时还能有效地去除脊线上的噪声,保持脊线的结构。保证了提取的指纹特征信息的准确性和可靠性。针对指纹图像细化时受到噪声干扰的问题,在处理过程中增加了指纹图像的填充算法,达去剔除图像中产生的孔类噪声。同时,在提取特征点之后,增加了伪特征点的去除算法,为指纹特征向量组的建立提供了良好的基础,保证指纹匹配的精确性。系统具有操作方便、实时性高、健壮性好的特点。实验证明,该系统实现了用户注册和识别的功能,并达到了较高的识别率。