大数据背景下政府改进居民收入统计的探讨

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社会信息化程度和科技水平不断提高,促进了大数据时代的形成与发展,对传统统计调查的理念、方式和方法都带来新的冲击与挑战。政府统计部门发布的统计数据作为监督我国国民经济与社会情况数据的主要来源,不免要首当其冲。当前,我国政府统计工作存在职能日趋弱化,传统方法制度受到冲击,处理数据能力亟待提高等问题,通过对大数据理论研究与实践运用,将有效提高我国政府统计工作水平和统计数据质量,将提升统计数据服务政府决策的重要作用。监测我国居民收入水平主要依赖国家统计局依法开展的住户收支与生活状况调查,然而现行的调查方式已经不适应现代社会需求,很难准确的诠释居民收入的全面情况,无法提供更好的统计产品服务。围绕对大数据理论及实践应用研究,解决现行居民收入统计工作中存在的影响数据质量的问题,这无疑是在政府统计工作中适应并运用大数据的一次有益的尝试,在实践和理论两个方面具有一定的意义。本文首先系统回顾国内外在本领域的相关研究及学术成果,分别从新公共管理和大数据的理论研究入手,总结大数据的定义、特征及对传统政府统计工作的影响,深入分析现行居民收入统计调查存在的问题,通过学习借鉴大数据思维与技术在国内外政府、企业、组织中的应用实践,探讨运用大数据改进现行居民收入统计的对策,最终得出本文的结论,以期居民收入统计更全面准确地反映居民收入情况,提升居民收入统计服务水平。
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