Internet 自出现以来得到了蓬勃发展,现有的带宽总难以完全满足用户的要求,产生网络拥塞是在所难免的。最近的研究表明中间节点上的队列管理严重影响着网络性能。1998 年,B. Braden 等提出了主动队列管理的研究动议,期望在减小排队时延的同时保证较高的吞吐量。之后出现了以随机早期检测为代表的多种主动队列管理方案,但随着网络技术的发展,都各自展露出一定局限。本文的主要目的是探索一种新的主动队列管理方案来改善网络性能,并且在仿真环境中进行测试,对其性能指标和适用的范围进行讨论。作者在课题研究期间很好的完成了上述目标。本论文首先对现有的基于随机早期检测算法的网络进行分析和建模。并对该模型运用MATLAB 进行了理论分析和仿真,发现当TCP/IP 协议的流控机制和基于随机早期检测算法的队列管理机制共同作用时,系统形成了带反馈的闭环回路,且不稳定。针对这一问题,在系统中引入了新的环节,得到了一种新的主动队列管理方案AutoRED。通过对新模型的分析,从理论上说明了其可行性和稳定性,并提出了参数设定的方法。然后在著名的网络仿真平台NS2 上实现了这一模型,并设计了两种网络环境进行仿真实验。在实验中,我们把AutoRED 同基于随机早期检测算法的主动队列管理方案进行了对比测试。对实验数据的分析证明,AutoRED 能有效的降低网络中的延迟抖动,在重负载下仍具有较好的健壮性和稳定性。虽然当前已经存在多种多样的主动队列管理机制,但不可能有一种解决方案能适用于所有的网络环境,而且也还有很多拥塞相关的问题没有得到解决。因此,本文提出的主动队列管理方案AutoRED 可以作为互联网拥塞控制机制的有益补充,具有一定的理论和现实意义。