本文在论述软件项目风险管理和贝叶斯网络的相关理论和技术方法的基础上,指出将贝叶斯网络引入风险管理可以更加全面、客观、准确和直观地对风险进行评估,进而提高风险管理的有效性以辅助软件项目取得成功。随着软件系统需求的不断增长,导致项目失败或者延期、超出预算或品质低劣的问题也越来越多。在软件项目开发过程中,如何准确识别这些风险,对风险进行评价和分析,制定风险控制方案,将风险消灭或者减至最小或可以接受的水平,是一个亟待解决的问题。 本文首先介绍了软件项目风险管理的基础理论,并对风险管理中的风险识别、风险分析和评估这两个阶段进行了总结和归纳。同时,在理论研究的基础上对多个经典风险管理模型进行分析,并综合各个模型的优点形成一个新的模型。其次,在对传统的风险分析方法进行研究的基础上,提出了将贝叶斯网络引入风险定量分析中的解决方案。贝叶斯网络能将有向无环图与概率理论有机结合,不但具有了正式的概率理论基础,同时也具有更加直观的知识表示形式。贝叶斯网络的这些优势能使新模型对软件风险进行更加有效地评价。 为了实现有效的前摄风险管理以及机器自动生成贝叶斯网络功能,本文还对系统构建中所涉及到风险历史数据库作了较为详尽的论述。作为一个应用实例,本文还对基于贝叶斯网络的风险评估原型系统架构及相关关键技术,进行了分析与设计,并依据设计方案给出了部分实现结果。 实现结果表明,将贝叶斯网络引入软件项目风险评估模型,是一种实现有效风险评估的可行方法。