经过多年的发展，我国商业银行已具备了完备和多样的业务系统群，各银行的数据量日渐庞大，种类繁多、功能各异的各式系统应运而生，为了更好的利用银行的大量信息，各中小商业银行纷纷建立自己的数据仓库，并试图通过数据仓库彰显出信息的价值，为决策者和业务人员分析业务走向、进行客户分层、定位客户需求以及分析客户的风险承受能力提供客观的支持和帮助，从而提升银行在金融市场中的竞争优势。本文主要创建了基于主题域的数据仓库建模方法，该方法较适合于中小型银行的需求、规模、人员和业务发展等需要，并对此方法进行了详细阐述和研究；本文详细阐述了在商业银行中建立符合自身需要的数据仓库的流程，包括：需求与调研阶段、设计阶段、开发阶段、部署与运营阶段和项目收尾等阶段；基于主题域建模方法，对逻辑和物理模型进行了详细的设计，结合本银行实际情况，进行了大量的开发、测试和验证工作，最终建立了较为成功的数据仓库。本文主要工作包括以下几方面：1.描述课题背景及研究的目的、意义和发展现状，介绍数据仓库的起源和发展、构造数据仓库的基本方法以及相关概念，并对主要的技术进行了分析；2.介绍数据仓库在商业银行的实施流程，对主要的流程进行了详细的描述，包括需求与调研阶段、设计阶段、开发阶段、上线部署、运维阶段和结束阶段等等；3.分析并阐述了中小型银行建立数据仓库面临和需要解决的主要问题，对同业两家银行与本文的数据仓库建设情况进行了分析和比较；4.探索了适合本银行自身特点的数据仓库逻辑数据模型，并阐述了物理数据模型的设计和实施方案，并结合本行实际情况，对物理模型进行了优化；5.对本文在数据仓库数据处理（ETL）、报表开发等方面的工作进行了阐述、分析和概括、并通过实验验证了本文提出的逻辑模型和一系列的设计、开发工作的成果，最后对数据仓库上层应用进行了展示；6.对本文的研究工作进行总结，并对取得的阶段性成果进行归纳分析。论文的主要成果是：创建了基于主题域的数据仓库建模方法，并完成逻辑数据模型的详细设计，总结了商业银行数据仓库的标准实施流程，针对本银行的实际情况，对物理数据模型进行了详细设计并进行具体实施，在ETL及报表开发进行了较大量的工作，最后通过实验验证了本文探索了建模方法以及在ETL、报表等方面取得的成果。