随着我国电力系统规模的扩大，电力市场迅猛发展，电网区域间的ATC(AvailableTransfer Capability,可用输电能力)已经成为评估系统安全与经济运行的关键参数。它不仅具有市场信号的作用，用来约束市场参与者的商业行为；还能指导系统调度员的调度，保证系统的安全稳定运行。因此，如何合理高效地计算出电力系统各区域电网间的可用输电能力有着重要的研究意义。本文在总结现有的可用输电能力研究成果的基础上，采用基于静态安全约束的最优潮流模型，以受电区域所有负荷节点有功出力的最大值为目标函数，应用快速解耦法对电网进行潮流计算。并对近年来新兴的粒子群算法、混沌算法和云模型算法进行了较为深刻的研究，提出一种新型的智能优化算法。为了平衡粒子群的局部与全局搜索能力，首先引入黄金分割分组准则，将粒子群按照适应度大小划分为标准粒子、混沌粒子和云粒子三个种群，分别进行不同的处理操作和更新方式。其次，对于标准粒子，为了解决基本粒子群算法易早熟的问题，在速度更新时加入耗散操作；对于混沌粒子群，为了提高混沌算法的搜索效率，在每一步混沌搜索之后，在当前最优解的邻域内用随机搜索进行一定范围的细搜索；对于云粒子，使用X条件云发生器动态自适应产生惯性权重。最后，将基于黄金分割的混沌云粒子群算法对标准IEEE-30和IEEE-39节点系统进行可用输电能力仿真计算，并与混沌粒子群算法和云粒子群算法进行比较。仿真结果表明，此算法在全局搜索能力和寻优精度方面均有明显提高，更适合处理可用输电能力这类复杂的大规模非线性优化问题。