随着无线通信技术的飞速发展,无线频谱资源正在呈现日益紧张的趋势,无线频谱匮乏已经成为制约通信技术进一步发展的障碍,认知无线电技术以提高对已有频谱的利用率为思路,为实现频谱动态管理、缓解频谱资源紧张提供了可靠的解决方案。正交频分复用(OFDM)作为多载波传输技术中最典型的代表,因其具有频谱利用率高、抗多径干扰能力强等突出的优势,在军事和民用通信系统中都得到了广泛的应用,并且随着其技术的进一步成熟和完善,正交频分复用必将在未来的无线通信领域发挥越来越重要的作用。对于以OFDM调制作为通信方式的授权用户,认知无线电中常规的频谱感知方法均无法对其实现快速的、准确度较高的检测,所以认知无线电系统中OFDM信号的频谱感知算法的研究具有重要的意义。　　 本文通过对OFDM信号由循环前缀引入的自相关性的分析,深入研究了几种基于自相关的OFDM频谱感知方法,包括滑动窗口自相关检测算法以及基于自相关系数的检测算法,并在基于自相关系数的检测算法基础上提出了改进算法,仿真结果表明改进算法提高了检测性能。最后,为了使检测统计量能够更加充分的利用OFDM信号的自相关特性,提出了一种基于OFDM自相关的GLRT检测算法,同时,该算法不需要噪声功率先验信息,避免了噪声不确定问题,在基于自相关的OFDM频谱感知方法中具有最优检测性能。　　 针对基于自相关的OFDM频谱感知方法存在对循环前缀比例敏感的问题,本文探讨了导频信号在OFDM频谱感知中的应用。以DVB-T系统为例,分析了导频信号的特点,重点研究了基于导频的符号间互相关检测算法,并在此基础上提出了一种基于导频的频域相关检测算法。仿真结果表明基于导频的检测算法不受循环前缀比例影响,频域相关检测算法的检测性能优于符号间相关检测算法。