遥感手段为目标变化检测和分析提供了海量的遥感图像数据，如何准确快速、自动地从图像中发现、提取变化区域，并对其进行分析和解释，对于遥感技术的发展具有十分重要的意义。变化检测和分析技术在环境、农业、水利和军事等诸多领域都有着非常广泛的应用，是遥感技术的重要研究方向之一。 本文重点围绕机场区域内飞机的变化检测和分析进行较深入的研究，在分析该任务特点和传统变化检测方法的局限性的基础上，借鉴专家判读机理，研究和拟定了机场中飞机变化检测和分析的总体方案。该方案主要包括感兴趣区域定位，感兴趣区域飞机目标检测，感兴趣区域飞机目标变化分析三个关键技术。 1)重点研究了用于感兴趣区域定位的参考点提取方法。在参考点特性分析的基础上，选取跑道的两个端点作为候选参考点，并给出在跑道粗检测基础上的跑道端点精定位方法。考虑到参考点必须唯一、准确，研究了一种基于区域相似性度量的参考点确认方法，取得了较好的实验效果。 2)研究了在感兴趣区域局部图像上的飞机检测方法，重点研究了感兴趣区域中停机坪与自然背景的分离算法。提出了基于自定义特征值聚类算法的飞机粗定位方法，并对检测流程中的其它辅助技术进行了研究。给出的实验结果和分析表明上述方法和算法的有效性。 3)探索和研究适合于机场飞机目标变化分析方法：采用一种适用于飞机变化分析的目标聚类方法，研究用于特征匹配的飞机类别特征选择和提取问题，提出基于Bayes推理的特征匹配方法来实现飞机类别的变化分析。最后，设计了变化分析算法的验证实验，实验结果表明该算法能较好完成变化分析任务。 论文最后给出研究内容的总结，并对后续工作进行展望，指出需进一步研究的问题。