人工鱼群算法具有鲁棒性强、易于实现且对目标函数和参数初值要求不高的特点，已广泛应用于智能控制、参数优化等诸多领域。目前人工鱼群算法的改进研究主要包括对鱼群行为的改进、算法参数调整以及与其它智能优化算法的融合。因此，对人工鱼群算法的改进研究并将其运用于实际优化问题已成为研究的热点。1.针对人工鱼群算法在寻优后期搜索精度不高的缺陷，本文提出了一种保优策略的人工鱼群算法，先用人工鱼群算法在解空间中进行寻优，将每次迭代得到的最优值与公告牌进行比较，优于公告牌则将本次最优值赋给公告牌，劣于公告牌则保持原值，当迭代M次后公告牌上的最优值没有明显变化，再采用蛮力算法在解空间中继续搜索最优值，以达到提高算法寻优精度的目的；2.针对TSP问题，本文提出了一种动态参数调整策略的人工鱼群算法，主要改进思路是先通过对人工鱼群算法的参数进行动态调整以提高人工鱼群算法的收敛速度，再加入去交叉和再寻优算子以提高算法的搜索精度；3.无线传感器网络覆盖优化问题的目标是在保证服务质量的前提下，使无线传感器节点数目尽可能少和覆盖率尽可能大，本文采用对无线传感器网络节点利用率和覆盖率加权建立了适应度函数，并采用保优人工鱼群算法来求解无线传感器网络覆盖优化问题。保优策略的人工鱼群算法的函数测试结果表明该算法具有优良的收敛能力；基于动态参数调整策略的人工鱼群算法用TSP问题测试结果表明该算法在收敛速度和寻优精度有所改善；将保优人工鱼群算法应用于无线传感器网络覆盖优化问题，实验结果表明收到了较好的网络覆盖效果。