车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行,首先对车牌进行初定位,对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正,然后再精确定位车牌区域。主要内容如下:简要介绍了我国车牌的特点,分析了车牌区域的特点。在研究了常见车牌定位算法的基础上,提出了本论文的车牌定位方案,同时给出了该方案的实现流程图。提出了一种边缘检测和数学形态学相结合的初定位方法。根据汽车牌照区域的垂直边缘统计特性,从图像中确定可能存在的牌照候选区,再利用车牌几何形状上的特点对这些候选区进行筛选,从而得到车牌位置。实验证明,这种方法的效果比较好。对车牌图像的二值化方法进行了研究,讨论了全局阈值分割和局部阈值分割的二值化方法。同时针对倾斜的车牌图像,研究应用Hough变换和Radon变换对车牌图像的几何畸变进行矫正的方法。研究了车牌精确定位方法,包括上下边界精定位和左右边界精定位。本文采用二值图像的明暗跳变法定位上下边界,采用投影法定位左右边界。对采集到的各种复杂背景环境下的车辆图像进行了大量实验,实验结果证明本文的方法具有较高的牌照定位准确度和较好的环境适应性。