社会发展至今,环境污染和能源短缺的形势越来越紧迫,因此人们逐步开始重视对风能和太阳能等可再生能源的研究利用。但是它们的输出功率具有间歇性和波动性,电能质量很难得到保证,为此需要储能系统的辅助。储能系统凭借其快速功率调节的运行特点,被广泛地应用到新能源发电体系,特别是微网当中。由于储能系统的造价昂贵,所以为了提高微网运行的经济性,本文对微网混合储能容量优化进行了研究。文章首先给出了微网各个组成部分的数学模型,包括光伏电源、风力电源、蓄电池和超级电容器等。在实际应用中,蓄电池的过充与过放都会对其使用年限造成影响,为此本文使用了数字滤波算法实现储能充放电控制,并运用雨流计数法对蓄电池进行寿命评估。然后本文使用全寿命周期成本净现值作为目标函数,分别给出了微网混合储能容量的一般模型和考虑需求侧响应的优化模型,并通过粒子群算法对需求侧响应模型就行求解。需求侧响应能够让负荷与分布式发电在时序上更贴近,同时减少储能的配置容量。混合储能和需求侧响应的引入有利于提高微网运行的灵活性,降低分布式电源对电网带来的冲击。本文将差分进化算法与的稳健性与模拟退火算法的可靠性相结合,解决微网中混合储能容量优化问题。本文最后以某地微网为例,给出了四种方案进行仿真,通过对比可以验证混合储能可以改善分布式电源对微网的影响;需求侧响应可有效降低混合储能容量,提高微网的经济效益。