随着现代化城市的发展,高层住宅和高档写字楼的不断增加,电梯已成为城市人们必不可少的垂直交通工具,为保证电梯的可靠运行、及时发现故障,通过网络实现电梯远程监控平台并对电梯的故障进行检测和预测,实现对电梯的智能化维护,保护人民的安全成为现代社会发展的一个很重要的研究课题。本文首先介绍了电梯监控的背景情况,总结了国内外电梯远程监控系统的发展现状,调研了系统潜在用户对电梯监控的需求。接着针对电梯故障检测和诊断方法方面,先分析了目前在诊断中的基于解析模型,基于信号处理和基于知识三种方法,然后分析比较各方法,选取适合电梯故障诊断的模型。在电梯故障预测方面,分析了国内故障预测的研究现状,分别用时间序列预测模型和神经网络进行了预测与分析,并提出了适合电梯故障预测的改进Holt-Winters时间序列预测模型,将诊断模型得到的结果作为预测模型的基础数据,利用实验结果进行对比,并同时考虑电梯故障实际情况,进行了模型的优化,使提出的模型更适合电梯故障的预测,然后根据预测结果给电梯制定维护计划。最后本文提出了基于物联网的电梯远程监控平台的总体设计框架,对电梯远程监控平台的整体功能模块包括电梯分布统计模块,电梯实时监控模块,电梯故障分析模块,电梯故障维护模块、电梯终端管理模块和平台信息化管理模块进行了数据库设计和实现。然后对所做工作进行总结,并对今后的工作进行了展望。