本文提出了基于视知觉的图像质量评价方法和基于序列图像的盲图像质量评价方法。基于图像质量的评价方法是充分考虑了视觉心理学的研究成果，使之用于到实际应用中。视觉心理学的多通道特性、亮度适应度以及高频/低频比率特性在本文中得到很好的体现。这些都是HVS系统的新发展，并且随着HVS的进一步发展，我们能看到图像质量检测的未来前景。在第六章中，本文讨论的序列图像的盲评价，这个是一个新鲜的评价方法。盲图像质量评价顾名思义就是在不依赖于现有图像基础上对图像进行质量评价。盲图像质量评价中，主要是利用人类视觉系统的相关特性来对传统质量评价进行一个改进。并且对于序列图像采用差值的办法，获得盲图像质量评价的图像来源。同时，指出了一种可以供人们反馈序列图像评价方法。 在本文中，主要介绍了于质量评价相关的人类视觉系统的形成机理。不仅仅介绍了人眼成像的物理机制，也详细的介绍了视知觉的研究成果与发展。并且对于序列图像的视觉研究做了详细的介绍。同时本文又对图像质量的发展做了一个介绍，主要包括主观质量评价、传统质量评价和基于视知觉的质量评价。 在我们使用HVS的研究成果的时候，要充分考虑到计算机在图像质量评价中的作用。有介于此，本文从数学的角度出发，通过使用小波分析中多分辨率特性来模拟HVS系统中的多通道特性。并且小波变换有于HVS及其相似的特点，本文考虑使用小波变换来模拟成像原理。这样就使主观质量评价和传统质量评价(客观质量评价)联系在一起，并且能使这二者很好的结合在一起，对图像质量评价给予了新的发展方向。