组织恰当的知识库对于高炉操作监控专家系统是至关重要的。知识库用于存放各种知识规则、因果关系和决策人员经过知识化抽象的经验,综合利用知识库和知识库的相关技术为高炉监控专家系统各个模块提供数据支持和理论依据。本文论述了高炉采用面向对象方法设计和实现的事实库与规则库。针对高炉判断异常炉况类型的需要,提出将表征高炉征兆的传感器参数,采用特征抽取的方法,将处理后各传感器的变动量、波动量、水平量和特征量作为事实知识库的重要组成部分。同时,将来源于高炉操作专家的经验所形成的专家知识抽象为规则,并作为规则知识库为异常炉况判断系统提供理论依据。本系统采用文字集闭包和规则蕴涵算法、图论的方法以及规则比较算法,针对规则知识库中知识的不一致性和冗余性进行检查和消除,有助于整个系统有效地维护知识库,并为进一步提高系统的性能奠定了基础。本系统按照面向对象的思想,利用UML语言进行了全新的软件体系结构的设计,使系统的可扩展性和可维护性得到了明显的增强。