皮肤听声是一种解决耳聋患者听觉问题的新技术，基于皮肤听声技术的变压式皮肤听声器已经实现，但是由于目前研制的变压式皮肤听声器内置电路所采用的是模拟电子电路，在信号处理方面的能力有限，使最终听声效果也因此而受限。比如语义辨析方面不够理想，聋人佩戴皮肤听声器后能够感知声音，但不理解意思。为解决这些问题，改进的智能皮肤听声器就是要从硬件系统设计、软件系统设计两个部分着手进行改进和技术创新，本文的研究部分就是软件部分，旨在通过引进新的技术来提高皮肤听声器的“听”声效果。　　 本文充分研究了助听设备的相关知识，根据变压式皮肤听声器的不足，引进语音识别技术，将信号处理方式改为数字式；同时引进莫尔斯码编码技术，结合皮肤听声理论，提出基于语音识别技术和莫尔斯码原理的智能皮肤听声器，并设计出能够采集语音数据并进行语义识别的软件平台。由于将莫尔斯码融入助听领域是个比较新的概念，因此本文对莫尔斯码编码技术做了较为详细的介绍。　　 整个软件平台包括三大部分：莫尔斯码编码部分，语音识别部分，数据采集部分。莫尔斯码编码的具体设计是参考传统莫尔斯码编码技术，根据汉字“拉丁化”方案，将拼音中的声母和韵母用“·”“-”的组合表示，对汉字进行编码，并将常用词汇按词义进行分类，同类的词汇使用相同的编码，简化识别难度；语音识别部分是通过VB提供的一系列标准通讯命令的使用界面，结合语音识别软件MicrosoftSpeech SDK和它的语言包，识别麦克风接收到的声音信号，识别结果通过ADO数据库访问技术与数据库中信息进行对比，实现识别结果的莫尔斯码表示。另外，为了测试皮肤对于各种指定频率声音转化的电流信号的感觉范围，搭建了数据采集系统的软件实验平台，在应用程序中嵌入MSComm控件，使用它可以建立计算机与数字示波器的串口通信，通过串行端口发送和接收数据，记录下感觉到的频率和电压值，并形成曲线分析图，在提高效率的同时，便于数据维护。　　 本文实现了设计的基本要求，作为一个软件实验平台基本解决了声音信号的识别问题，为皮肤听声器的进一步发展做了一定的工作。本文的创新点是为皮肤听声引入了莫尔斯码编码技术和语音识别技术，增强了皮肤听声器对语音的识别能力；通过VB提供的通信控件，建立计算机与数字示波器的连接，实现数据采集的功能，增强了实用性。该软件具有界面友好、应用灵活、测量准确等特点。通过对系统的测试，表明系统具有良好的数据采集效果。