随着经济社会不断发展,城市化进程快速推进,越来越多的人进入城市,公共交通成为大部分城市居民的出行选择。尤其是城市轨道交通,具有速度快、准点率高、时间可控的诸多优点,吸引着大量的城市居民选择轨道交通出行。大量客流进入轨道交通路网,随之而来的便是高峰时段的交通拥堵。工作日的早晚高峰已经形成常态化拥堵。在整个城市轨道交通路网中,并不是每条线路都存在严重的交通拥堵,因此需要通过科学的方法对轨道交通路网中的线路进行评价,确定线路运行现状。同时采取对应的措施,缓解城市轨道交通的拥堵状态。针对提出的问题,本文做了如下的一些工作:首先对UTPS系统进行了介绍,阐述了城市轨道交通路网在系统中的数据结构组成,车站数据、线路数据、换乘数据所包含的信息。说明了UTPS系统的仿真过程,通过Dijkstra算法原理搜索最佳路径,并根据费用函数对实际的乘客数据进行路径分配,最后通过系统生成的仿真路径对轨道交通客流进行仿真分析。其次建立了轨道交通拥堵综合评价体系。从现有的单一评价指标出发,通过一系列原则选择具有代表性的评价指标,并对指标值进行标准化处理,运用层次分析法将不同的评价指标赋予相应的权值。运用模糊数学的方法,建立城市轨道交通综合拥堵评价模型,将不同的评价指标进行综合,形成一个全面的轨道交通拥堵评价指标。最后利用UTPS系统仿真提供的单一评价指标的评价值,通过轨道交通拥堵综合评价模型得到早高峰期间各时段的拥堵评价值。根据13号线的大站空车运营模式调整13号线的平均发车间隔,以及通过价格杠杆调整部分乘客的乘车时间。根据UTPS系统仿真提供的单一拥堵评价指标值,通过城市轨道交通拥堵综合评价体系建立的拥堵综合评价模型得到改进后的交通拥堵指数,与既有轨道交通运行模式下得到的交通拥堵指数进行比较,结果表明提出的改进措施可以有效的缓解早高峰的交通拥堵状况。