随着社会的快速发展,人们的生活节奏也逐渐加快,亚健康人群的数量也随之急剧上涨。再加上我国人口老龄化进程的加快,老年人的身体状况和生活质量等问题已经成为社会发展的重要挑战。因此,无线体域网受到越来越多的关注。无线体域网由可穿戴的或植入体内的生物传感器组成,可以提供持续的健康监测和实时反馈信息。但是,无线体域网本身的开放性传输环境极易受到攻击和破坏,一旦用户的数据泄露,将带来非常严重的后果。所以,研究无线体域网的隐私保护技术具有极其重要的意义。现有的无线体域网隐私保护算法通常是针对某一方面设计的,保护类型单一。本文提出了一种双机制隐私保护算法,可以同时实现数据传输隐私保护和位置隐私保护。该算法分为传输模式隐藏机制和节点位置虚拟化机制。前者通过将生物传感器采集到的原始分组进行分片,隐藏了不同生物传感器固有的传输模式,实现了数据传输隐私的保护;后者在前者的基础上,通过增加协调器节点,对攻击者接收到的信号强度产生干扰,导致攻击者确定的是虚拟节点位置,抵御了攻击者使用差分RSS技术的定位攻击,实现了位置隐私的保护。本文首先简要介绍了无线体域网的概念,及无线体域网隐私保护的安全需求,并分析了现有的数据传输隐私保护技术和位置隐私保护技术,以及这些技术的优缺点和研究成果。其次,介绍了本文的攻击模型和设计目标,并提出了双机制隐私保护算法的基本思想。最后,通过实验验证双机制隐私保护算法的性能。通过对实验数据的分析,得出分片粒度对能耗的影响,以及增加协调器节点对攻击者定位的影响。实验结果表明,通过较少的额外能耗,网络的安全性有很大的提高。