随着互联网技术的迅猛发展,水产品线上交易在水产品市场交易中发挥出越来越大的作用。在水产品线上交易平台上,供应方和需求方都希望能够花费尽可能少的时间找到最满意的交易对象。但是线上交易平台上一般都拥有着大量的交易信息,以至于寻找最满意的交易对象这项工作是很难快速完成的。供应方和需求方即使使用计算机来计算和比较所有信息的综合满意度也是需要花费很多时间和精力的,所以也就基本上不大可能在较短的时间范围内就找到最满意的交易对象。在线上交易风靡全球的今天,传统的水产品批发交易市场渐渐消亡,第三方水产品线上交易平台展现出新的活力,尤其是在网络搜索中的聚合作用和提高效率方面发挥着重要的积极作用。但是目前的第三方水产品线上交易平台为用户提供的搜索匹配方法过于简单与单一,因而第三方水产品线上交易平台实际的效率和效益均有待提高。为了提高第三方水产品交易平台的交易效率,平台用户的使用体验和交易满意度,本文拟对水产品线上交易匹配属性进行研究的基础上对交易匹配过程进行数学建模,并通过使用优化算法对水产品线上交易模型进行求解。但是,仅仅提高平台的智能化程度并不能完全解决水产品交易平台用户互联网水平参差不齐的问题,因此本文拟采用面向执业贸易经理人(Business to Manager,B2M)的线上交易平台模式,提高平台用户对线上交易技术和方法上的需求。依靠这样的研究思路,本文主要完成以下工作:1.在研究分析了国内外第三方水产品线上交易平台发展现状的基础上,结合水产品线上交易特点对水产品线上交易流程进行梳理,分析其核心环节与线上交易对水产品整体交易市场的影响。2.在对当前国内外交易匹配模型和算法的相关研究进展进行分析的基础上,对交易匹配的基本概念进行定义,并提出用户满意度应该是线上平台对供需信息交易信息进行匹配的主要目标的观点。3.在对水产品线上交易核心属性进行提取和对水产品单属性进行满意度计算规则进行制定的基础上提出了一种基于水产品特点以用户满意度为目标的水产品线上交易匹配模型。4.在对包括盖尔-沙普利算法(Gale-Shapley algorithm,GS)等经典算法在内的交易匹配算法进行分析的基础上采用Prüfer编码方式进行编码后分别运用遗传算法、离子群算法和改进后的差分进化算法对水产品线上交易匹配模型进行求解,并对运行求解结果进行分析。5.在对水产品线上交易平台的需求和线上交易的流程进行研究的基础上,为解决用户网络基础差的问题,采用面向执业贸易经理人的的商务模式设计第三方水产品企业线上交易平台,并通过实例分析说明了本文给出的模型和算法的可行性和实用型。6.最后对本文的研究工作进行总结和展望,总结了本文主要的研究成果与应用,展望了水产品线上交易匹配方法的发展趋势和还需要继续解决的问题与需要继续完善的工作。本文以实际的第三方水产品交易平台为应用背景,运用建模与优化的思想对模糊信息情形下多个供应方和多个需求方的水产品交易匹配问题进行了研究,提出了一种新的水产品线上交易匹配模型,并提出使用改进后的粒子群算法和差分进化算法进行求解,最后给出了一个实例说明该模型及算法的有效性和实用性。由于在交易匹配度计算中考虑了供需双方的满意度这一因素,因而使得该方法更具合理性和现实意义。