随着高技术不断发展,利用计算机对人事进行管理己成为衡量部门管理科学化和现代化的重要标志。政府机关干部选拔及领导班子配备是组织人事部门领导人才管理的核心内容,对地方经济的发展和社会进步有着举足轻重的作用。近年来,政府的人事管理系统大部分是单机版的应用软件。在实际应用中,更多的还是手工处理方式,采用文档式管理,计算机主要对报表加以处理、人员的基本信息维护、数据查询、安全方面等等,而在干部评测甄选未得到充分、合理的应用。另一方面,档案管理工作涉及的信息数量越来越大,数据的更新变动快,使得信息处理负载非常大,处理周期长,工作效率低等问题,尤其是在每年任免干部时,人事管理的工作负担是非常巨大的。传统的甄选研究方法着重于甄选的测量工作,如何将测量出的结果对甄选者提出具体帮助的研究已经引起了关注,更多的研究开始专注甄选决策问题。从不同的角度,探索了测试甄选的决策问题。它涉及到多种相关学科,并不断与其他领域融合与发展。但大多都是针对某一特定的问题,各项标准较为单一、局限,缺乏与甄选测评紧密结合,提出一个较为系统的测评甄选模型,这是今后有待加强的地方,也是本文研究的出发点之一。针对成都市政府干部系统的特点,本文提出基于多层次灰决策的干部测评甄选系统。本文首先对干部测评甄选系统进行需求分析,结合实际情况,运用了多层次、灰决策、通用的数据库技术等技术,开发实现了基于多层次灰决策的干部测评甄选系统。其实践应用的结果表明:本文所提出的技术体系和实现方案,以及依此开发的干部测评甄选系统,更加科学、全面的任免干部,大大降低人力资源成本,提升人岗匹配的准确性和契合度,为选拔人才提供有力决策支持。