无线传感器网络作为物联网的基础,由于其部署方式简单,布撒灵活,快捷,已广泛应用于智能家居,农业生产等各个领域。无线传感器网络受到网络结构的特殊性以及节点自身能量因素的限制,网络中关键节点的失效往往会导致整个网络的瘫痪。评估节点的重要度是发现关键节点的重要手段,因此研究节点重要度的评估问题,对于在动态复杂的网络中快速准确地找到关键节点,提高网络的稳定性及抗毁性具有重要的作用。本文依据网络的结构特征以及应用需求,提出了两种不同的节点重要度评估方法,具体研究工作如下:首先,针对当前的评估方法,总结了节点重要度评估合理性标准,并且着重研究了几种重要度评估指标,再依据合理性标准进行了分析和比较。同时,还研究了多属性决策方法,包括改进TOPSIS分析法以及属性权值确定的方法,为基于多属性决策的评估方法中决策模型的构建奠定了理论依据。然后,从网络的结构特征方面考虑研究节点重要度评估,提出了一种基于节点间重要度贡献关系来评估网络的节点重要度的新方法,该方法综合结构洞重要性指标和K核重要性指标来确定相邻节间点的重要度贡献,在此基础上再结合节点自身的K核重要性,构建了基于重要度贡献的评估模型。通过仿真实验,与其他几种方法对比,分析方法的有效性以及方法的效率。最后,综合考虑网络的结构特征和应用需求两个方面研究节点重要度评估,提出了一种基于多属性决策的节点重要度评估方法。该方法选取了节点度,生成树数目,时延,网络能耗这四个指标,利用节点删除法分析节点删除前后四个指标的变化量,并且利用TOPSIS多属性决策方法融合四个评价指标,构建基于多属性决策的评估模型。通过仿真实验,与其他方法相比,从方法的有效性及准确性两个方面进行验证分析。