稀土是关系国家经济发展和国防安全的关键性战略资源，在国防军事、工业生产、石油化工、新型材料等领域有着广泛应用。随着稀土资源的储量锐减，供需矛盾日益明显，为实现供需平衡，科学、高效地提高稀土资源利用率成为当前研究的重点。
　　本文主要围绕稀土全流程生产调度问题进行研究。在深入了解稀土生产流程和工艺的基础上，采用连续时间建模的方式建立基于单元事件点的稀土生产调度模型;针对稀土产品需求不确定的特点，引入稀土产品需求情景树模型，研究考虑需求不确定的稀土生产调度问题;采用多生成割的外部近似算法求解大规模实际调度问题。最后，针对稀土生产过程开发了稀土生产调度优化系统。具体工作如下:
　　1)针对稀土生产全流程特点，采用超结构图描述稀土生产全流程，基于连续时间表示方法，建立稀土全流程生产调度混合整数非线性规划(Mixed Integer Nonlinear Programming，MINLP)模型，通过数值实验验证模型的有效性。
　　2)根据稀土产品市场需求不确定的特点，采用数学规划方法，以氧化镨、氧化钕和氧化镨钕为研究对象，生成三种产品的需求情景树，建立考虑产品需求不确定的稀土生产调度模型，通过数值实验得到调度周期上的最大期望收益，以及不同需求情景下的生产调度方案。
　　3)针对外部近似算法难于求解大规模稀土生产调度问题，设计了改进的多生成割外部近似算法，通过并行求解多个子问题，生成多个割，从而提高外部近似算法的求解效率，数值实验验证了改进算法的有效性。
　　4)基于稀土生产调度管理的实际需求，设计与开发了稀土生产调度优化决策支持系统，包括数据管理、参数设置、调度方案、人机交互、生成报表和系统管理几个功能模块，可以实现物料和设备的数据管理、生产参数的设置、生产调度优化方案的甘特图显示和生成报表功能。