背景:疾病是人类生存所需面临的重要的风险之一,与外界突发性的自然灾害不同,它是通过影响个人自身对健康和生命构成威胁。药品作为一种重要的特殊医疗产品,有着预防和治疗疾病的天然特性,对于改善健康和延长生命有重要的作用。毋庸置疑,药品费用的投入可以提高个人和群体的健康,但药品费用的不断增长,给政府和人民带来了沉重的经济负担。人们对于健康的需求是无限的,但医疗资源是有限的,研究如何使药品费用支出能更好地发挥出改善个人及整体健康水平的作用,在当前背景下显得尤为重要。每个人的健康关系到整个社会的总体福利,因此改善每个人的健康条件和健康状况是每个人的福利,也是整个社会的福利。目的:利用ARIMA模型和层次聚类法描述和分析宏观视域下药品费用随时间的变化趋势和地区差异性,根据健康需求理论构建Grossman健康生产函数模型并运用固定效应模型探究药品费用与健康水平的关系,分析不同经济发展水平对药品费用的健康效应的影响,可以为政府制定以提高社会整体健康水平为目标的卫生政策提供理论基础和实际参考,推进健康中国的建设。研究内容与方法:(1)药品费用的纵向研究:运用时间序列ARIMA模型对2020年的药品费用进行预测,为卫生部门接下来对药品的监管和制定药品相关政策提供数据参考。(2)药品费用的横向研究:通过数据收集、整理,测算出中国东北地区、中部地区、东部地区和西部地区共18个省市自治区2003—2015年的药品费用,运用层次聚类法研究药品费用的地区差异性。(3)药品费用与健康水平的关系研究:采用熵权法构建健康水平的评价指标体系,根据健康需求理论构建Grossman健康生产函数模型,对全国18个省市自治区的面板数据采用固定效应模型实证分析药品费用、经济水平、教育水平、医疗服务水平和环境污染对健康水平的影响,验证药品费用与健康水平的非线性关系,并分析药品费用健康效应的地区差异性。结果:(1)对2000—2016年全国药品费用的趋势分析及预测发现,2000—2016年药品费用呈上升趋势,增长速度有所波动;药品费用占卫生总费用比重下降,“以药养医”改革初见成效;医疗机构药品费用比例较大,零售药品费用持续上升。2017—2020年药品费用的预测值分别为18478.68亿元、20039.42亿元、21198.69亿元和22434.16亿元,呈上升趋势。(2)对2003—2015年18个省市自治区的药品费用数据进行分层聚类分析得出结论,共划分为三类。第一类地区:安徽、广西、甘肃、黑龙江、江西、吉林、辽宁、陕西、天津、新疆、云南;第二类地区:北京、广东、上海、山东、四川、浙江;第三类地区:福建。健康水平也划分为三类,健康水平较高地区:上海、浙江、北京、广东、江西、山东;健康水平中等地区:天津、陕西、辽宁、福建、安徽、黑龙江;健康水平较低地区:四川、甘肃、吉林、广西、云南、新疆。因此推断可能存在地区药品费用投入和健康不平等。(3)通过药品费用与健康水平关系的实证结果表明,药品费用对健康水平呈“倒U型”的影响,即健康水平随着药品费用的增加呈先上升后下降的趋势,当药品费用取值为Cost=341.384615亿元时,健康水平取极大值,即以省市自治区为单位,药品费用以341.384615亿元为最优值。根据各省的具体情况分析,若该省药品费用小于最优值,即处于“倒U型”曲线左侧的上升区间,则药品费用的健康效应为正;如果药品费用大于最优值,即处于“倒U型”曲线右侧的下降区间,则药品费用的健康效应为负。健康水平也会随着地区人均GDP的增长和每万人口卫生机构人数的增加而提高。15岁及以上文盲人口所占比例越低、二氧化硫排放量越少,即教育水平越高、环境污染越小,健康水平越高。药品费用对健康水平的影响也存在地区差异性,随着经济发展水平的提升,药品费用对健康水平的影响呈“阶梯式”递减。结论:由于药品费用与健康水平的“倒U型”关系,在一定范围内,药品费用的增长会引起健康水平的提升,但增长到一定极限则会引起健康水平递减,从而损害了居民的整体健康水平和药品福利。为了使药品费用的投入达到最有效的利用,国家应控制药品费用不合理增长,提高居民药品福利;控制药品费用在合理范围内,发挥卫生投入的健康效应。同时,由于药品费用对健康水平的影响也存在地区差异性,随着经济发展水平的提升,药品费用对健康水平的影响呈“阶梯式”递减。因此,国家应缩小地区间健康不平等,提高整体健康水平;重点扶持经济落后地区,提升卫生公平性与健康扶贫改革效果。