智能建筑火灾的发生给国家和社会带来巨大的经济损失,甚至严重威胁着人民群众的生命安全。需对智能建筑火灾风险等级状况进行准确评估,以便火灾应急管理部门科学决策。本文着重关注智能建筑火灾相关风险因素对风险等级的影响,研究智能建筑背景下火情、建筑、环境和人员之间的相互关系,从贝叶斯网络模型和可信计算理论方法融合的角度出发,设计并实现一种用于智能建筑火灾风险分级评估的模型。本文主要在以下三个方面进行了研究:首先,本文通过对智能建筑火灾发展主线进行分析,综合设计了智能建筑火灾风险属性。将抽象属性进一步分解为子属性,并为子属性设计具体的评价度量元。基于度量元特性,设计风险监测系统,用于处理度量元风险数据,得到度量元值。基于属性分解结果,构建风险评估贝叶斯网络,用于接受度量元值输入,得到智能建筑火灾风险的属性值。其次,本文设计了一种针对智能建筑火灾风险的可信评估与分级模型。采用“度量元值-属性风险值-火灾风险可信评估值-火灾风险可信等级”的层次评估方法。采用层次分析法确定各属性权重;构建可信评估模型,基于属性风险值及其权重计算火灾风险可信评估值;构建可信分级模型,基于火灾风险可信评估值与属性值要求确定火灾风险可信等级。最后,本文开发了智能建筑火灾风险分级评估工具。该工具分为用户管理和火灾项目管理两个模块,实现了用户注册与登录、用户与火灾项目的增删改查、属性权重修改等功能。以上海静安“11.15”火灾为例,演示使用本工具确定其火灾风险等级的具体流程。该工具将理论评估方法落地实现,丰富了智能建筑火灾风险研究的基础理论体系。本文创新性地将贝叶斯网络模型与软件可信计算理论方法融合,实现了智能建筑火灾风险的分级分类评估。构建了一套完整的智能建筑火灾风险度量体系,包括火灾风险度量元和属性的设计,火灾风险可信度量与分级模型的构建和火灾风险分级评估工具的实现。本文所提供的方法具有很好的理论意义和实用价值,有利于分级指导消防部门和有关机构的灭火救援工作,提高应急救援资源的调配效率。