【摘 要】
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传统汽车带来的环境污染问题以及交通拥堵问题已成为诸多城市亟待解决的问题。随着物质生活水平的提高,人们也逐步意识到环境保护的重要性,越来越关注环境变化,期待拥有舒适
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传统汽车带来的环境污染问题以及交通拥堵问题已成为诸多城市亟待解决的问题。随着物质生活水平的提高,人们也逐步意识到环境保护的重要性,越来越关注环境变化,期待拥有舒适、健康的生活环境。电动汽车作为一种新能源出行交通工具,在充电设施保证前提下,不仅能满足人们的正常出行,而且还能使环境得到更好的改善。电动汽车和传统汽车混合网络流规划问题的研究,不仅能观测到电动汽车对交通网络运行状态的影响,而且对未来交通规划具有很重要的指导作用。本文通过构造一个双层规划模型来研究如何通过换电站选址和路道扩容的方式来改善电动汽车和传统汽车混合交通网络运行状况。上层模型是道路扩容以及换电站选址问题,使得道路扩容、换电站建站成本以及交通网络时间成本最小化,下层模型是考虑到电动汽车里程限制的混合流分配问题。借助粒子群算法和Frank-Wolfe算法来求解,针对一个拥有18条边以及9个节点的网络算例对电动汽车在交通网络中所占的比例、最大里程、时间价值等参数进行灵敏度分析。通过对电动汽车所涉及重要参数的灵敏分析,可以获得这些参数的变化对混合交通网络的运行状态以及用户出行行为影响情况,这对交通网络规划决策具有重要的辅助作用。
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